В природе фракталов не существует, но некоторые объекты, которые характеризуются "нерегулярным поведением", можно успешно моделировать с помощью фракталов. Как распознать фрактал, например, на плоскости? В принципе не сложно.

Надо покрыть точки множества маленькими квадратами и посчитать их число, а потом посмотреть, как изменится число квадратов в покрытии, если размер квадрата уменьшить вдвое. Если число квадратов увеличится, например, в 3 или у 2.75 раза, означает перед нами фрактал.

Если вы нарисуете график изменения котировок какой-либо акции (временные интервалы между соседними барами должны быть достаточно маленькими), то в некоторых практических ситуациях фракталы будут достаточно хорошими моделями для такого графика. Как и всякая модель, фрактал описывает динамику котировок данной акции лишь приблизительно.

Чтобы точность приближения была удовлетворительной, нужно, чтобы на графике было "много" баров, а сам график вел себя "очень нерегулярно". Конкретный смысл взятых в кавычки слов определяется условиями того практического задания, которое предусматривается решать.

По определению М. Чекулаєва, фрактал - это совокупность пяти баров, расположенных "уголком" вверх или вниз. С традиционным определением фрактала такое "определение" согласуется с трудом. Сказать, что пять - это много, можно лишь с очень большой натяжкой. Да и "нерегулярным" такое поведение котировок не назовешь.

Фактически мы имеем две разных позиции: общепринятое определение фрактала (впервые его дал Бы. Мандельброт]) и произвольное определение М. Чекулаєва. Ссылки последней на Б. Мандельброта следует признать некорректными, а сами фракталы - как нынешнее время, так и фракталы в версии М. Чекулаева - следует рассматривать отдельно.